季节性差分时空地理加权回归在 HFＲS 分析中的应用

        摘 要: 为了更好地利用模型对湖北省肾综合征出血热( Hemorrhagic fever with renal syndrome ， HFＲS ) 发病率数据的 时间和空间分布进行拟合和预测，本文基于传统的时空地理加权回归模型( Geographically and Temporally Weighted Ｒe- gression model ， GTWＲ ) ，引入时间序列中的季节性差分方法，同时采用空间自相关法优化模型中的带宽参数，构建了 季节性差分时空地理加权回归模型( Seasonal Difference－Geographically and Temporally Weighted Ｒegression model， SD－ GTWＲ ) 。 研究结果表明，经过季节性差分优化的 GTWＲ 模型拟合精度要优于传统的 GTWＲ 模型及最小二乘法模型 ( OLS ) 和地理加权模型( GWＲ ) 方法 。