全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 本文首先通过分析新型城镇化“新”在何处,提出从四个维度构建新型城镇化指数。其
次,本文利用空间自相关检验和局域 LISA 指数,发现新型城镇化和生态环境质量都存在空间集
聚和空间溢出效应。在控制时间和空间因素的基础上,本文利用改进的 STIRPAT 模型,采用
2003-2012 年中国 284 个地级及以上城市的数据实证研究了新型城镇化对生态环境质量的影
响及其空间溢出效应。结果表明: 在影响城市生态环境质量的因素中,新型城镇化占据决定性
的地位,其不仅有助于本地生态环境质量的改善,而且通过空间溢出效应也促进了周边城市生
态环境质量的提升; 由于存在空间衰减作用和区域行政壁垒,临近城市生态环境质量的改善不
利于本城市生态环境质量的提升; 从微观的视角来看,人口、经济以及空间城镇化不利于生态环
境质量的提升,而社会城镇化的稳步推进则改善了本市的生态环境质量。
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