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摘 要: 由于低频浮动车数据时间间隔较长,现有地图匹配方法难以满足低频浮动车数据地图匹配的要求.
综
合考虑浮动车数据轨迹点之间的整体特性,在局部和全局地图匹配算法的基础上,提出了一种基于改进 A
OE 网
络的低频浮动车数据地图匹配方法. 首先,采用相交分析判断
GPS 点缓冲区和候选路段的关系,以获取候选路段
和候选匹配点;其次,基于四叉树空间索引和 D
ijkstra 算法,获取候选匹配点之间的最短路径;第三,设计了一种
改进 AOE 网络,提出了基于改进
AOE 网络的最短可达路径算法,以获取最终的地图匹配点;最后,对改进
AOE
网络的地图匹配算法进行评价,并通过实验分析了算法的时间效率和正确率.
实验结果表明:基于改进
AOE 网
络的地图匹配算法正确率为 95. 3% ,程序执行总时间为
96. 8 s. 其正确率分别比点到线的局部地图匹配方法和
基于弱 Fréchet 距离的全局地图匹配方法的正确率高 13. 6% 和 2. 8% .
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