土地利用图中面状要素缩编的质量评价

        摘要：研究目的：为保证土地利用图缩编质量，建立土地利用图面状要素缩编的质量评价模型。研究方法：应用模糊 综合评判的方法，针对土地利用图中面状要素全覆盖、无重叠、无缝隙等特性，选取曲折度变化率、质心偏移量、土地利 用语义、地类面积比例结构以及地图载负量等评价指标，确定各个指标的评价等级和相对权重，建立质量评价模型。 研究结果：通过该质量评价模型，比较采用迭代算法和蚁群优化算法缩编的同一个地区，结果显示利用蚁群优化算法 进行缩编的效果更好，从而验证了模型的有效性。研究结论：该质量评价模型有助于改进综合算法，改善整个综合过 程，保证土地利用图的缩编质量。