药电子商务的信息地图分析

        摘 要： 针对医药电子商务行业中药品检索结果的单调性和难以理解等问题，运用信息地图理论，通过增加药品间的相关性等信 息向医药行业的从业人员提供一个结构化的药品信息地图，从而更加合理地向顾客推荐药品 。 首先使用中文分词算法从药品说明 书中提取药品属性集 。 然后结合这些属性分析并设计信息地图的度量指标: 相关性 、 覆盖面 、 连通性 。 最后提出信息地图的构建和 优化算法，并结合真实的医药电子商务网站案例进行数据分析，验证算法的合理性 。 实验结果表明，信息地图能够更加清晰地将药 品之间的关系反馈给用户，从而使用户更好地了解药品信息，快速有效地找到合适的药品 。