专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究

         摘要：最 近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注 。 为全面深入了解大数据的研究成果 ， 以 Ｄｅｒｗｅｎｔ　Ｉｎｎｏｖａ－ ｔｉｏｎｓ　Ｉｎｄｅｘ（德 温特专利数据库 ） 和 Ｗｅｂ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ（ ＷＯＳ）数据库为数据源 ， 利用专利地图和知识图谱方法 ， 从年份 、 国 家 、 研究机构 、 高被引文献 、 关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较 。 专利和论文的视角均表明 ， 大数据技术发展 呈现两个明显的阶段 ， 目前正处于快速发展阶段 。 美国在大数据研究领域优势突出 ， 我国在大数据专利方面数量领先 。 无论是从专利还是论文的角度 ，Ｉ ＢＭ 公司的数量显著 ， 并且研究主题包括大数据技术的系统 、 获取 、 存储 、 分析 、 管理 、 应用 等方面 。 在揭示大数据核心技术方面 ， 共被引论文的角度比高被引专利更具优势 。Ｔ ｈｅｍｅＳｃａｐｅ专 利地图从微观的视角 深入和具体的展示大数据的技术进展 ， 关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展 。 总体来说 ， 目前大数据研究呈现 ４ 个方面的特征 ： 研究热潮正在袭来 、 美国实力超群 、 互联网企业引领研究方阵 、 核心技术集中在 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ、 Ｈａｄｏｏｐ、云 计算等 。