全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要
:
鉴于目前出版的水资源公报多以文字表格的形式为主
,
表达方式僵硬
,
不能直观表达水资源的时空分
布特点
,
难以挖掘出水资源公报中深层次的信息
。
以中国
2001~2010年
的水资源公报数据为例
,
建立了基于
GIS
的水资源公报数据库
,
对数据库中单要素和多要素进行图形化表达
。
即绘制各种专题地图
,
直观表达了
多种水资源要素的时空分布
,
并可发现各要素之间存在的内在联系
。
然后
,
使用
GIS
对公报进行数据挖掘
,
建立了水资源负载指数和水资源承载指数模型
,
通过时空序列分析得出从表格文字型公报上不能直接获知
的水资源与经济发展之间的制约关系和规律
。
结果表明
,
使用
GIS
发布水资源公报数据
,
以地图的形式直观
全面地了解水资源时空变化
,
可以提高公报数据的易读性
;
基于
GIS
的数据挖掘
,
可使水资源公报成为智能
分析系统
。
可见基于
GIS
的水资源公报系统是值得推广的一项新技术
。
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