全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 精细化格点要素预报是目前中国气象局的主推业务和未来天气预报的发展方向
,
如何有效地将预报产品提
供给用户使用
,
是精细化格点预报的最终环节
。
本文介绍了基于百度地图
API
的陕西精细化格点预报显示系统
,
系统主要实现了
:①降水预报
,
以
CMORPH(
NOAA Climate Prediction Center Morphing Method)卫
星与全国
3
万
个自动观测站的逐时降水量融合资料为基础
,
通过动态偏差订正的方法来提高格点降水的预报能力
;
温度预报
,
采
用滑动线性回归的方法来改善温度预报效果
。②任意位置的地理信息获取及对应格点
240h
预报时效的气象要素
实时展示
。③格点气象要素向站点转换
,
通过格点值提取全省
98
个观测站逐
3h
站点预报值
,
实时分析过去
24h
降水
、
温度预报与观测值的误差
,
供用户预判未来预报值的可能误差趋势
;
并提供未来
168h
逐日要素预报
。④与
以往的数据库后台支撑不同
,
本系统直接将
3.5GB
格点预报数据一次性读入内存
,
进行侦听
,
解决了数据库检索
、
调用效率低下的问题
。
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