基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法

        摘要 ： 分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要 。 现有的分析方法 大多针对人机交互数据进行研究 ， 无法直接反映用户的真实兴趣 。 为解决此问题 ， 该文提出了基于眼动数据的网 络地图界面用户兴趣分析方法 。 首先通过眼动实验 ， 获取了用户在网络地图兴趣区内的注视点数量 ， 并利用熵权 法计算用户兴趣度 ； 其次 ， 融入用户背景信息 ， 建立了网络地图用户兴趣信息集 ， 通过决策树 ＩＤ３ 算法对其进行分 类 ， 归纳提取了用户兴趣分析结果集 ； 最后利用查全率 、 查准率与 Ｆ 值进行分析结果评价 。 实验表明 ， 分析结果集 匹配成功率为 ９０％，基于眼动数据的用户兴趣分析成功率为 ８５％，高于基于 Ｗｅｂ 日志的用户兴趣分析结果 ， 证明 了该方法能有效分析网络地图界面用户兴趣 。