基于知识地图的知识推送方法研究

        摘 要 : 对于知识密集型的高新企业来说，有效利用丰富且复杂知识的方法与途径，一直是企业发展的一个重要环节。随 着推荐系统的出现与发展，催生了诸多经典推荐算法，并在电子商务和社交网络中得到了成功应用，但现有经典推荐算法 并不适用于更加专业化的企业知识推送。为了提高企业知识与企业员工的匹配程度，使企业员工能更高效地利用企业知 识，提出了一种改进的协同过滤推荐算法。该算法基于知识地图的知识推送方法，由知识地图的关联度得到更具体的关 联关系，并综合考虑路径关联权值对推荐算法的影响，改进了相似度构成与计算方法，以相似度衡量用户之间的相似性， 加强了用户之间的相似度的评估。理论分析表明，所提出的算法提高了知识推送的匹配程度和可行性，为企业知识推送 提供了新的思路和途径。