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在网络分析,我们经常分析最短路径,最优路径,这些操作是对矢量数据进行操作的。现在我们将一起学习,如何对利用栅格数据生成最优路径。下面这个例子是ESRI电子文档上的例子,兔八哥实在找不到更合适的数据。
2.2 Distance分析
在网络分析,我们经常分析最短路径,最优路径,这些操作是对矢量数据进行操作的。现在我们将一起学习,如何对利用栅格数据生成最优路径。下面这个例子是ESRI电子文档上的例子,兔八哥实在找不到更合适的数据。(本部分数据下载)
下面我们将任务简单说明一下,假设某地新建了一个小学。考虑到学生上学放学交通问题,打算修建一条公路与已有公路连接起来。如下图所示,绿色表示学校,红色旗帜为公路的起点,现在将修筑一条连接这两个区域的公路,在修建公路的时候需要考虑地形坡度问题和公路经过地区的土地利用情况,从而减少成本和工程难度。
在本例子中我们将使用Spatial Analyst模块中的Straight Line,Cost Weighted,Shortest Path三个功能,首先我们一起来了解一些这三个工具的作用和使用方法。
2.2.1 生成直线距离(Straight Line)
生成直线距离是用来给出栅格中每个单元距离最进的源的距离。使用该功能可以帮助选择合适的补给源。如下图所示,生成的到公路尽头的直线距离。
2.2.2 成本加权(Cost Weighted)
使用上面的直线距离功能,我们可以很容易的生成各栅格单元到源的直线距离,但是在实际工作中,远没有这么简单。比如本例子的修路,选择合适的地区,我们不可能简单的选择连接公路源头和学校的一条直线(大家应该都是非常清楚这一点的)。我们就需要针对不同的坡度和土地利用类型进行考虑,给从而能够使得选择的公路的通行成本最小。在考虑这两个影响因素时候,根据他们的影响程度和重要性,给它们赋予一定的影响百分比。比如赋予公路60%的影响百分比,而赋予土地利用40%的百分比。
2.2.3 最短路径(Shortest Path)
有了前面的铺垫,最短路径就很简单了。它就是用来生成一条最小成本的路径。下面我们就开始利用已有的数据来生成一条连接公路源头和学校的最短路径。(兔八哥觉得这儿称为最优路径更为合适)