GIS空间数据库（32）空间数据仓库实现方法

       空间数据仓库主要有2类的实现方法，一种是空间联机分析，另外一种是空间数据立方体。

       空间联机分析

       联机分析处理（OLAP）是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术

       空间联机分析处理是包含空间维的OLAP，是支持空间数据分析与探究的多维数据可视化分析工具。空间维可以用于制图可视化和图形显示，分为三类：非几何空间维、几何空间维和混合空间维。

       空间数据立方体

       空间数据立方（Spatial Data Cube, SDC）是指按多维数据模型组织的空间数据（Han, 1998）。如果将各维正交地放置，就会形成类似于立方体的结构。

       所谓“立方体”并非指数据仅包含3个维度，事实上一个数据立方体可以包含128个维度。数据立方体在处理时预先计算好一些汇总数据，称为聚合。聚合提供了一种便于使用、快捷且响应时间一致的数据查询机制。数据立方体在逻辑上一般由一个事实数据表和多个维度表构成一种星形构架（图10-8），其核心是事实数据表。事实数据表是数据立方体中度量值的源，维度表是数据立方体中维度的源。