GIS空间数据库（33）空间数据仓库的体系结构

       空间数据仓库的主要体系结构如下

       1．源数据

       源数据是指分布在不同的地理信息系统的应用系统之中，存储在不同的平台和不同的数据库之中的大量的地理信息，是GIS数据仓库的物质基础。空间数据仓库的元数据是数据仓库的重要组成部分。SDB是关于元数据和源数据的数据库，是空间数据仓库的数据源。

       2．数据变换工具

       为了优化空间数据仓库的分析性能，源数据必须经过变换以最合适的方式进入空间数据仓库。从空间数据库或外部数据文件中通过空间数据引擎等各种数据变换工具抽取数据，在抽取数据的同时进行数据清理、数据提炼、数据过滤和空间变换等操作，使得进入空间数据仓库的数据是集成的、清洁的、简洁的和聚集的数据。数据转换工具为数据库和空间数据仓库之间架起了一座桥梁，使源数据得到了增值和统一，最大限度地满足了空间数据仓库高层次决策分析的需要。

       3．空间数据仓库

源数据经过变换进入空间数据仓库。空间数据仓库用多维数据库来实现，即以多维方式来组织和显示数据。包括多维空间数据立方体和数据仓库元数据库两部分。空间维和时间维是空间数据仓库反映现实世界动态变化的基础，它们的数据组织方式是整个空间数据仓库技术的关键。多维数据库数据模型主要是超立方体结构模型。在实际分析过程中，可以按照需要把任意一维和其它维进行组合，以多维的方式显示数据，让人们从不同的角度来认识世界。

       4．空间数据仓库分析工具

       空间数据仓库系统的目标是提供决策支持，它不仅需要一般的地理信息查询和分析工具，更需要功能强大的分析和挖掘工具，空间数据仓库分析工具是空间数据仓库系统的重要组成部分。主要由报表查询工具、OLAP（on-line analytical processing）工具、数据挖掘工具和分析过程与结果可视化工具四部分组成 。