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辐射特征支持下的城市高分影像阴影校正

作者：温兆飞   出版商：中国科学院重庆绿色智能技术研究院   出版日期：2017 年 1 月
大量城市建筑使得高分影像中含有许多阴影区｡这些阴影区在土地利用分类､植被绿度调查等遥感应用中会较大地影响结果精度,降低数据使用效率并增加研究成本｡基于同一地物阴影区与临近非阴影区反射率相等这一辐射特征关系,通过建立辐射传输方程,发展了一种新的城市高分遥感影像阴影校正方法 RERB ( ReflectanceEquality Relationship Based Method ) ｡ 利 用 RERB 对 不 同 城 市 ( 北 京 和 荷 兰 Enschede ) 不 同 高 分 多 光 谱 影 像( Geo Eye-1 和 Quick Bird) 进行阴影校正,并对比分析其与被广泛采用的均值方差变换法 MVT( Mean and VarianceTransformation) 的校正结果,通过定性和定量精度评价发现: ( 1 ) RERB 能很好地将城市阴影区影像视觉特征 ( 颜色､纹理､色调等) 信息恢复到与非阴影区同一水平上; ( 2) RERB 恢复后的阴影区具有丰富的细节信息且在视觉上与临近非阴影区具有良好的一致性; ( 3) RERB 恢复后的城市柏油路面和水泥路面阴影区辐射信息具有较低的误差,可见光-近红外波段的平均误差分别为 7% 和 9% ｡同时 RERB 能较好地恢复城市阴影区植被波谱特征信息｡
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