全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 为了方便快捷地得到大范围的土壤含水量产品，以 MODIS 数据为数据源，淮河流域为研究区域，结合表观热惯量模型和植被供水指数模型的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立综合干旱指数( comprehensivedrought index，CDI) 模型，对土壤含水量进行反演; 然后，将反演的 CDI 结果与地表实测数据进行相关性建模，得到CDI 与实测数据间的最佳拟合模型，利用该模型把 CDI 结果转化为最终的土壤含水量值; 最后，通过实测含水量数据来验证反演结果的可靠性和精度。结果表明，反演得到的土壤含水量与实测土壤含水量相关性较高，相关系数Ｒ2均在 0． 7 左右，该方法对于高效地获取大面积土壤含水量信息具有较好的应用价值。
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