全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 目前，基础测绘生产已从传统生产方式过渡到以地理对象数据库为存储方式的信息化测绘，其成果也多采用 Arc GIS 软件的 Geodatabase 技术进行存储。基于 Geodatabase 对空间数据的管理特点，如何快速高效地实现对大批量的基础地理信息数据的质量评价工作，是质检人员在新的基础测绘生产模式阶段面临的一个重要问题。为此，本文提出利用 Arc GIS 软件自带的 Geoprocessing 技术对基础地理信息数据库中的空间数据拓扑关系进行检查，通过介绍 Geoprocessing 技术的概念及其开发框架，比较 Geoprocessing 框架中 Model Builder、Python、Arc Ob-jects 三种开发模式的不同特点，
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