全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要:为了解决多灾种耦合的风险评估问题,应对日益严峻的防灾减灾工作,该文提出了针对自然灾害和事故灾难耦合的风险评估方法。首先,确定评估的单一事件类型,分析致灾因子的强度和概率;其次在地理信息系统平台上将灾害的空间信息进行叠加,得到叠加的危险源分布;再次,对目标区域的易损性信息进行评估;然后将叠加的危险性与易损性分级,通过重分类生成的等级值评估风险;最后根据事件链耦合关系矩阵确定危险源耦合评估结果。选取北京市为研究对象,应用该方法开发了北京市综合风险评估与区划系统
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