基于遗传神经网络的鄂尔多斯沙棘水土保持功能评价

作者:桂凌   出版商:北京林业大学环境科学与工程学院   出版日期:2012 年 7 月

        提 要: 为明确砒砂岩区" 沙棘生态工程" 建设十年以来水土流失综合治理的成效,结合人工神经网络技术和遗传算法,构建了一个拓扑结构为 6 - 16 - 1 的 GA - BP 等级评价模型。该模型以沙棘水土保持功能评价指标数据作为输入,综合评价等级值作为输出,对鄂尔多斯人工沙棘林的水土保持功能进行综合评价。评价结果表明: 经过数十年的生态建设,鄂尔多斯市五个旗( 区) 砒砂岩区的水土流失情况得到了较好的控制,各地人工沙棘林水土保持功能综合评价等级值依次为东胜区 > 准格尔旗 > 伊金霍洛旗 > 达特拉旗 > 杭锦旗。该模型符合精度误差要求,结果客观稳定,可为日后砒砂岩区沙棘生态工程的持续开展和管理提供有效建议。

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