多端元光谱解混模型的改进及对植被盖度的反演

        摘　要： 以扎龙自然保护区为研究对象，运用分层的面向对象分类法与多端元光谱解混算法相结合反演该地区的植被覆盖度。结果表明: 分层降低了场景复杂度，面向对象分类法与多端元光谱解混算法的结合，有效的减少了计算量和混合像元的端元变化; 采用同期高分辨率的 SPOT5 多光谱遥感影像进行精度验证，与传统的多端元光谱解混模型的反演结果进行对比，相关系数从 0．864 3 提高到 0．902 8，均方根误差从 0．171 2 减少到 0．092 6。因此，分层面向对象多端元光谱解混模型适合对湿地植被覆盖度的反演。