全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：利用1992— 2001年10 a逐日降水、气温、湿度、风速和气压资料,使用气候要素逐步插值方法,修改VIC模式同一栅格中多种覆盖类型蒸发的计算方法,采用遥感等4种地表覆盖类型,考虑植被分布不均匀性,计算各种植被类型对地表水循环的贡献,结果表明:1)均匀落叶阔叶林地表年平均流量误差为-24.82%,均匀农田地表年平均流量误差为21.82%,《中国资源与环境数据库(1:400万)》(REDC)地表年平均流量误差为-14.32%,遥感地表的年平均流量误差最小,为1.43%,与实测吻合。 2)采用均匀落叶阔叶林地表类型计算的蒸散,与降水年平均分布一致,与地形无关;均匀农田地表类型计算的蒸散,受地形影响明显;REDC地表类型计算的蒸散空间分布与地表植被类型有较好的对应关系。 3)VIC-3L具有描述各类地表类型的能力,能够模拟出同一网格单元中多种植被类型对地表蒸散、径流等的作用,计算得到的蒸散、蒸发、径流等地表水平衡分量和空间分布显示出与均匀地表类型结果明显的不同。 4)应用遥感地表覆盖类型,计算的地面蒸散、径流、土壤湿度和积雪升华的空间分布表明,地面蒸散受植被类型的影响是显著的。