基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的 技术机会识别

        摘 要 ： 以专利数据分析为基础 ， 首先提取出待创新系统的技术创新要素 ， 形成专利技术创新要素形态矩 阵 ， 进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利 ， 并以其包含的技术创新要素为基础 ， 构建多维技术创新地图进行技术机会识别 。 以煤层气开采技术创新机会识别为例 ， 系统阐述了该方法体 系的应用过程 ， 并提出了多个煤层气开采技术创新方案 。 应用结果表明 ， 该方法体系提高了技术机会识别 的客观性 ， 从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展 ， 有助于企业较好地利用当前的技术积累挖 掘符合自身发展的技术机会 ， 预判出领域及行业的技术发展趋势 。