地理数据的表示概述

      何为地理数据（地理变量）？

      对复杂地理现象的定性描述或定量描述即构成地理数据。

       地理数据分为定量数据（空间位置）和定性数据（地理属性）

       地理数据的基本类型

       按性质可分为：

       空间数据（Spatial Data,图形数据):描述地理现象或地理实体的空间位置、形状、大小以及它们之间关系的数据；

       属性数据（Attribute Data,非几何数据）：说明地理事物的性质和特征的数据。主要包括专题属性数据、质量描述数据、时间因素等有关属性的语义信息。

       时态数据（Temporal Data）：时态特征是指地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段，时态数据对环境模拟分析非常重要，越来越受到地理信息系统学界的重视。

       空间数据：

       空间数据分为：矢量数据和栅格数据。

       矢量数据就是代表地图图形的各离散点平面坐标（xi,yi)的有序集合。

       点：用一对坐标(x、y)表示。

       线：用一串有序坐标(x1、y1),(x2、y2),… (xn、yn)表示。

       面：用坐标(x1、y1),(x2、y2),… (xn、yn),(x1、y1)表示。

        适合于表达有精确的形状和边界的离散实体。

       矢量表达形式:

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       栅格数据其最小单元为像元（像素）。像元的灰度值可用于描述客观世界中存在的现象。其数据结构实质是像元阵列，每个像元由行列号确定其位置。

       点状要素：用其中心点所处的单个像元来表示；

       线状要素：用其中轴线上的像元集合来表示；

       面状要素：用其所覆盖的像元集合来表示；

       适合于表达连续的实体或现象。

      栅格表达形式:

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     从空间信息的分布特征分

     点位数据：以单独的位置存在的事物，在地图上以点来描述。

     线性数据：以线状存在的事物,在地图上不计其宽度。

      面积数据：描述区域范围的数据。

      体积数据：在面积数据的基础上再加上第三维的值就成为体积数据。

      地理数据的量表系统

      按数据的不同精确程度将它们分成有序排列的四种量表。

      定名量表

      用文字或字符描述地理事物的种类或质量的差别。地图上用它来表示物体的种类、性质、分布状态等。

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     顺序量表

     按某种标志将制图物体或现象排序，表现为一种相对的等级，称为顺序量表。如：

     产品的分级：优级品、合格品、次品、废品

     城市的分级：特大城市、大城市、中等城市、小城市

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     间隔量表

     它是一种定量数据形式,需要在顺序量表中赋予单位和

     距离。

     表示人口的间隔量表可为：

      <1万，1万～10万，10万～50万，50万～100万，≥100万

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      比率量表

      这是一种完整的定量化方法，可以描述客体的绝对量。如,产值3251万元;农机1945马力。可以是有单位的，也可以是百分比的值。

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     按其精度排序：

     定名量表 <顺序量表 <间隔量表 <比率量表