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  • 基于烟雾轮廓的森林火灾检测的解决方案
    森林火灾是一种世界性的严重自然灾害,既破坏森林资源,对野生生物和人的生命财产造成损害,又对区域生态环境和全球气候系统造成严重影响。遥感、地理信息系统技术为人类研究防灾减灾工作提供了有效手段。MODIS影像因具有较广的光谱覆盖范围(0.62~14.385 txm,共36个波段)及每天2次覆盖全球的动态监测能力、多通道的250 m、500 m和1 km数据为局部(1oca1)、区域(region)和全球(globa1)的火灾制图提供了新的数据源,国内外学者对火灾监测和制图展开了广泛的研究,基于遥感的火灾监测可以分为火点(hotspot)探测和火灾后迹地(bum scar)识别两大类 ,而火点自动识别是提高火灾遥感监测响应速度的关键。
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  • 地理信息与遥感技术应用于草地资源监测实例
    采用基于像元遥感影像分类与人机交互式解译相结合方法。利用环境小卫星/Landsat TM等数据,基于像元遥感影像分类方法快速提取草地分布情况,获取草地面积信息。为了提高精度,利用人机交互式解译方式对计算机自动分类获取的草地信息进行人工辨识,最后获取草地信息数据。
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