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  • 基于日气象数据的降雨侵蚀力时空变化分析的解决方案
    降雨侵蚀力是水土流失最为重要的外部驱动力,是土壤侵蚀相关领域的研究重点,分析降雨侵蚀力的时空变化特征,准确评估降雨对水土流失的潜在作用,对定量预报区域水土流失现状、农业面源污染状况及制定相应的控制措施、优化区域生态环境等具有重大意义。 并给出结果报告。
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  • 基于烟雾轮廓的森林火灾检测的解决方案
    森林火灾是一种世界性的严重自然灾害,既破坏森林资源,对野生生物和人的生命财产造成损害,又对区域生态环境和全球气候系统造成严重影响。遥感、地理信息系统技术为人类研究防灾减灾工作提供了有效手段。MODIS影像因具有较广的光谱覆盖范围(0.62~14.385 txm,共36个波段)及每天2次覆盖全球的动态监测能力、多通道的250 m、500 m和1 km数据为局部(1oca1)、区域(region)和全球(globa1)的火灾制图提供了新的数据源,国内外学者对火灾监测和制图展开了广泛的研究,基于遥感的火灾监测可以分为火点(hotspot)探测和火灾后迹地(bum scar)识别两大类 ,而火点自动识别是提高火灾遥感监测响应速度的关键。
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  • 水稻潜在产量估算解决方案
    粮食是农田生态系统最重要的产品,能够满足人类基本的生存需求,同时对社会稳定和经济发展有至关重要的影响。粮食一般包括谷物(稻谷、小麦、杂谷)、豆类、薯类等。水稻是江西省最主要的粮食作物,其播种面积约占江西省农作物播种面积的84.7%,其产量占江西省粮食总产量的93.6%。另一个主要的粮食作物是小麦,但其产量在江西省粮食总产量中的比重不足的1%。因此,对江西省而言,稻谷的生产潜力基本可以代表江西农田生态系统的粮食供给能力。为此,本研究主要分析江西省水稻的潜在生产能力。
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  • 公里格网数据与地形数据结合在人口分布趋势分析中的应用  地理国情监测云平台
    以空间化的人口数据为基础,选择地形数据为切入点,利用地理信息系统的空间分析功能,在统一的公里格网上对人口分布与地形要素间的关系进行深入分析,讨论二者之间是否存在必然的关联。
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  • 公里格网与地形数据分析粮食生产潜力研究
    本文揭示了区划内部大豆生产潜力的空间差异,而且获得了50年长时间过程中国大豆生产潜力的时空演变特征,研究成果能够为气候变化背景下大豆生产布局、种植技术提高和相关生产经营管理政策制定等提供参考,为实现大豆稳产高产提供科学依据
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