全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
在 GIS 的地理空间信息采集过程中,我们对某种地理空间现象或特征进行地理空间测量,都是基于一 种离散的样本测量,利用这些有限的采样点数据,而对研究区域内其他未知区域的特征数据进行地理空间 信息的推理和估计,从而构建一个连续的地理特征表面分布,我们把这种地理空间推理计算和估计的方法 称为地理空间插值。
地理空间插值方法
GIS 中常用的地理空间插值方法主要包括如下几种:
距离加权倒数空间插值法(IDW)
自然临近空间插值法
样条空间插值法
克里格空间插值法
趋势空间插值法
这些地理空间插值方法给我们一种技术手段以供对未知点的推理和估算,其测算结果具有地统计意义,测算结果与样本空间大小及样本空间的分布直接相关,而且这些插值方法在预测估值的时候都有自己的前 提假设,这个假设也就是每一种插值算法的理论前提。ArcGIS Engine 中 空间插值的方法都定义在 IInt erpolationOp 接口中,现在这个接口已经到了 IInterpolationOp3,下面就是 IInterpolationOp3 接口中 定义的方法:
和插值相关的接口
IFeatureClassDescriptor 接口:
IFeatureClassDescriptor 接口被 FeatureClassDescriptor 对象实现,FeatureClassDescriptor 对 象通过指定一个值字段用来来描述插值的时候所需要的一些信息。
IRasterAnalysisEnvironment 接口:
IRasterAnalysisEnvironment 接口定义了插值后生成栅格的大小,范围,Mask 等。
IRasterRadius 接口: 从这个的字面意思就可以看出这个接口是和距离有关的,没错,我们知道一些插值比如 IDW 就是和距
离有关的,而设置距离的一些信息就定义在这个接口中,这个接口被 RasterRadiusClass 类实现。
示例:利用ArcGIS Engine实现IDW差值
代码如下
public IGeoDataset IDW (IFeatureClass _pFeatureClass, string _pFieldName, double _pDistance, double _pCell, int _pPower)
{
IGeoDataset Geo = _pFeatureClass as IGeoDataset;
object pExtent = Geo.Extent;
object o = Type.Missing;
IFeatureClassDescriptor pFeatureClassDes = new FeatureClassDescriptorClass ();
pFeatureClassDes.Create (_pFeatureClass, null,_pFieldName);
IInterpolationOp pInterOp = new RasterInterpolationOpClass ();
IRasterAnalysisEnvironment pRasterAEnv = pInterOp as
IRasterAnalysisEnvironment;
// pRasterAEnv.Mask = Geo;
pRasterAEnv.SetExtent (esriRasterEnvSettingEnum.esriRasterEnvValue, ref pExtent, ref o);
object pCellSize = _pCell; //可以根据不同的点图层进行设置
pRasterAEnv.SetCellSize (esriRasterEnvSettingEnum.esriRasterEnvValue, ref pCellSize);
IRasterRadius pRasterrad = new RasterRadiusClass ();
object obj = Type.Missing;
pRasterrad.SetFixed (_pDistance, ref obj);
object pBar = Type.Missing;
IGeoDataset pGeoIDW = pInterOp.IDW (pFeatureClassDes as IGeoDataset, _pPower, pRasterrad, ref pBar);
return pGeoIDW;
}