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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
栅格数据的重采样主要基于三种方法：最邻近采样（NEAREST），双线性 ILINEAR）和三次卷积采样（CUBIC）。
（1）.最邻近采样：它用输入栅格数据中最临近栅格值作为输出值。因此，在重采样后的输出栅格中的 每个栅格值， 都是输入栅格数据中真实存在而未加任何改变的值。这种方法简单易用，计算量小，重采样的速度最快。
（2）.双线性采样：此重采样法取待采样点（x，y）点周围四个邻点，在 y 方向（或 X 方向）内插两次， 再在 x 方向（或 y 方向）内插一次，得到（x，y）点的栅格值。
（3）.三次卷积采样：这是进一步提高内插精度的一种方法。它的基本思想是增加邻点来获得最佳插值 函数。取待计算点周围相邻的 16 个点，与双线性采样类似，可先在某一方向上内插，如先在 x 方向上， 每四个值依次内插四次，再根据四次的计算结果在 y 方上内插，最终得到内插结果。
代码示例：采用双线性采样：
IRasterGeometryProc rasterGeometryProc = new RasterGeometryProcClass();
rasterGeometryProc.Resample(rstResamplingTypes.RSP_CubicConvolution, newCellSize, clipRaste
