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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
栅格数据的重采样主要基于三种方法:最邻近采样(NEAREST),双线性 ILINEAR)和三次卷积采样(CUBIC)。
(1).最邻近采样:它用输入栅格数据中最临近栅格值作为输出值。因此,在重采样后的输出栅格中的 每个栅格值, 都是输入栅格数据中真实存在而未加任何改变的值。这种方法简单易用,计算量小,重采样的速度最快。
(2).双线性采样:此重采样法取待采样点(x,y)点周围四个邻点,在 y 方向(或 X 方向)内插两次, 再在 x 方向(或 y 方向)内插一次,得到(x,y)点的栅格值。
(3).三次卷积采样:这是进一步提高内插精度的一种方法。它的基本思想是增加邻点来获得最佳插值 函数。取待计算点周围相邻的 16 个点,与双线性采样类似,可先在某一方向上内插,如先在 x 方向上, 每四个值依次内插四次,再根据四次的计算结果在 y 方上内插,最终得到内插结果。
代码示例:采用双线性采样:
IRasterGeometryProc rasterGeometryProc = new RasterGeometryProcClass();
rasterGeometryProc.Resample(rstResamplingTypes.RSP_CubicConvolution, newCellSize, clipRaste