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  • ArcGIS 10研究(七)- 时态 (1)
    时态数据是表示一种时间数据在状态上的表现,例如,在1990年,香港的土地利用随时间的变化或在檀香山的总降雨量在2009 年 7 月 1 的数据。时态数据的收集,分析天气模式和其他环境变量,监察交通情况,研究人口趋势等等。此数据来自从手动输入数据,数据使用观察收集到的许多来源。
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  • 基于ArcGIS的遥感专题产品自动生产和发布
    遥感影像的数据量非常大,对数据提供商来说,如何更好的管理和配置自己的影像资源是非常重要的。以GeoEye为例,其拥有上百万景高分辨率的归档影像,并且还在不断增加。GeoEye-1卫星的成功发射,GeoEye采集和处理的影像数据越来越多,需要处理的客户订单也随之增长,原有的管理系统已经不堪重负。为此,GeoEye结合GIS技术研制了新的管理系统。同时,新的系统还为用户提供了更好的服务——GeoFUSE。 改进遥感数据处理的工艺流程则是数据提供商关注的另一个重要方面。我们知道,处理遥感数据不仅工作量大,人力成本高,耗费时间长,并且不可避免还会有人为误差。如ArcGIS群英萃“每月图酷”中,会对中国区域内MODIS专题产品进行更新,包括真彩色多天合成影像产品、NDVI多天合成影像产品及LST多天合成影像产品。结合GIS技术,我们可以改进MODIS专题产品的数据处理流程,实现处理的自动化与快速发布,将人力资源从数据处理中解放出来,提高数据处理的效率和准确性。
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  • ArcGIS\ERDAS\ENVI山体阴影制作方法研究
    我们知道,在ArcMap中有Hillshade工具用来生成山体阴影;ERDAS提供Shaded Relief工具;ENVI的山体阴影工具存放在Topographic Modeling中。我们分别使用这三款软件进行山体阴影的生成,结果如下所示:整个生成过程中,ArcMap在处理大数据量栅格影像时相对要慢,而且处理地理坐标系的DEM时,效果不是很理想。在上图中,我们会发现平坦地区出现大量凸点;ERDAS效果与ArcMap不相上下,凸点明显。相比前二者,ENVI处理的速度最快,效果最好。
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  • 基于ArcSDE、Oralce空间数据库冷备份与恢复
    大型GIS系统,存储、管理海量(TB级)空间数据时,数据库备份变的尤其重要。这里随笔说说冷备份的一种方法。基于ArcSDE、Oracle空间库的冷备份在(1)间数据入库工作后或者更新变动较大时,全库备份方式比较合适,以应付各种意外情况导致数据库崩溃。(2)数据库整库(业务数据和空间数据)需要迁移至其他机器。
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  • ArcGIS API for Android 案例教程1
    ArcGIS API for Android(以下简称ArcGIS Android API)的开发环境其实就等于“Android开发环境”+“ArcGIS开发插件”,Android开发环境是基于Eclipse的,因此,只要熟悉Eclipse的应该很容易配置。
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