植被调查是遥感的重要应用领域。植被是环境的重要组成因子，也是反映区域生态环境的最好标志之一，同时也是土壤、水文等要素的解译标志。个别植被还是找矿的指示植物。植被解译的目的是在遥感影响上有效地确定植被的分布、类型、长势等信息，以及对植被的生物量做出估算，因而，它可以为环境监测、生物多样性保护、农业、林业等有关部门提供信息服务。

 用光学方法处理遥感影像，使其有用信息更加突出，更适合口视判读，是遥感数据处理的重要方法之一。本文对光学增强处理的概念和方法进行了解释和整理。

本篇就公里格网数据的概念、制作流程、应用领域进行了详细的介绍。

遥感图像是各种传感器所获信息的产物，是遥感探测目标的信息载体。遥感解译人员需要通过遥感图像获取三方面的信息：目标地物的大小、形状及空间分布特点；目标地物的属性特点；目标地物的变化动态特点。因此相应地将遥感图像归纳为三方面特征，即几何特征、物理特征和时间特征。这三方面特征的表现参数即为空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率。

ArcInfo用x，y坐标来存储要素，这些坐标通过一个坐标系统与要素的实际地理位置相联系。该坐标系统指定了基准面和地图投影。