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近日,美国网约车企业Lyft宣布,开放“全球最大”的L5级别自动驾驶数据集,帮助科研机构推进相关技术和解决方案研发。
L5是自动驾驶的最高级别——完全自动驾驶,对数据精度和完成度要求极为严苛。在目前大部份车企的自动驾驶计划中,大部分只涉及到L2-L3级别。
Lyft提供的数据集涵盖了近5.5万张高清3D影像,并且由人工按照图片分类进行手动贴标。此外,数据集还涵盖了7个车载摄像头及3个激光雷达所采集的数据,以及可供驾驶员使用的平面地图,一个包含超过4000个车道段的高精空间语义数据。数据库的使用是免费,使用者只需加入一段带有版权信息的代码。Lyft表示,此举是为了从工业自动驾驶汽车项目的角度,“分享其对未来机遇的见解。”
lyft公布数据集的下载链接:https://level5.lyft.com/dataset/#download
开源自动驾驶数据集的做法近两年并不少见。如Mapillary的Vistas街道图像数据集,用于移动机器人和自动驾驶研究的KITTI系列等。
Lyft此次发布的地图格式nuScenes,由其合作方——汽车零部件供应商巨头德尔福旗下的初创企业安波福(Aptiv)研发。双方近两年达成了一系列合作,安波福为Lyft在拉斯维加斯提供了自动驾驶车辆。事实上,就在3月份,安波福已经宣布开放其在波士顿和新加坡实测收集的数据,并称已有1000名研究人员和200个学术机构采用。加上此番Lyft公开的数据,该格式数据的应用场景将得到丰富。
6月份,Lyft另一家合作伙伴Waymo,也发布了一套60万帧、16.7小时的自动驾驶传感器数据集,用的还是自家的全新数据集格式,直接对标KITTI、nuScenes,并展示了在数据量方面的优势。但泰伯网访问发现,目前为止,Waymo的数据公开仍处于申请的状态。
此次Lyft选择采用安波福而非Waymo的格式,更是为几家企业间边合作边竞争的情形做了注脚。