全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
近段时间,全国多个数据中心相继落地,多家上市公司旗下超算中心、大数据中心项目也陆续走向台前,企业围绕数据中心签约动作不断,投资规模持续扩容,进一步推动数据中心集群格局加速建立。
目前,算力产业处于企业连接更为紧密、聚集效应初显、扩大创新应用的关键时刻。建立天然枢纽,让聚集效应发挥到位,加速推进数字经济时代产业创新集群融合发展进程,对数据中心及相关企业提出了更高要求。
首先,让算力真正普惠。虽然我国算力资源丰富,但面临着算力需求和资源分布不均衡的问题。同时,仅模型训练阶段需动辄几亿元、模型推理应用阶段就高达百亿元的算力投入,让很多企业及机构望而却步。充分发挥聚集效应,企业应联合打造“大、惠、稳”的普惠算力中心,可依托于深度学习等,解决容错重启、算力资源分散与浪费等问题,提高集群算力密度。同时,建立统一算法交易服务中心或平台,可在一定程度上避免企业零开发的复杂性和高成本。
其次,成为人工智能产业的“孵化器”。在集聚平台,企业协同搭建创新人才港,制定人工智能护航计划,着力公共算力、聚合产业发展平台,形成产业带动和生态发展的重要载体,不断织就算力“一张网”,加快建设全球人工智能创新策源地,形成算力共享资源池,以“领”引“聚”,以“智”赋“能”。
再次,统筹规划与技术攻关并行。算力中心兴建热情高涨,但也要看到低水平建设智算中心的现象开始出现,业内技术及方案仍然“混战”,部分数据中心、模型项目有资金、有场景,但却难以打破商业壁垒,破解盈利难题。这需要多方统筹规划共越标准及技术“鸿沟”,企业加强联合关键核心技术协同攻关,而聚集生态让企业有了天然优势。
算力建设是我国数字经济发展的“底座”,也是企业在国际竞争中决胜未来的“硬实力”,因此,要紧紧抓住聚集效应发挥的关键期,为数字经济赋予“向智的力量”。