全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
数字青岛建设领导小组办公室发布《青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案》。到2026年,构建完备的数据要素市场发展体制机制,数据基础制度更加健全,数据基础设施更加完善,数据要素供给更加丰富,数据流通市场活跃有序,数据开发利用富有成效,数据相关产业蓬勃发展,数据要素乘数效应凸显。挂牌交易数据产品不少于1000个,打造数据开发利用成果不少于1000项,引进培育数据商和第三方专业服务机构不少于500家,全市数据要素市场规模达到1000亿元以上。
附全文:
青岛市数据要素市场化配置改革三年行动方案
为贯彻落实国家和省关于数据要素改革的部署要求,加快建设具有全国影响力的数据要素流通中心、应用场景引领中心、产业赋能创新中心,打造国内城市数据要素市场化配置改革样板,以“数据要素×”驱动数字经济高质量发展、赋能实体经济,制定本行动方案。
一、工作目标
到2026年,构建完备的数据要素市场发展体制机制,数据基础制度更加健全,数据基础设施更加完善,数据要素供给更加丰富,数据流通市场活跃有序,数据开发利用富有成效,数据相关产业蓬勃发展,数据要素乘数效应凸显。挂牌交易数据产品不少于1000个,打造数据开发利用成果不少于1000项,引进培育数据商和第三方专业服务机构不少于500家,全市数据要素市场规模达到1000亿元以上。
二、主要任务
(一)全面推进数据资源化
1.夯实数据基础设施。提升全市一体化大数据平台、公共数据运营平台服务能级,打造公共数据赋能大模型训练基地,构建超算、智算、通用计算和边缘计算多元协同的算力基础设施集群。到2025年,建设完善的网络、算力、流通和安全等数据基础设施,一体化支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。
2.强化数据集中汇聚。全量编制数据资源目录,推动供水、供气、供热、公共交通、基层社会治理等全市公共数据全量汇聚,实现社会数据按需汇聚。支持工业互联网平台、产业大脑建设,促进行业数据规范汇聚。
3.加强数据采集治理。建立公共数据分类分级、多方治理和质量反馈机制,发布一批高质量数据共享和开放清单。深化重点产业和企业数字化转型专项行动,提升企业数据采集和治理能力。
(二)有序推进数据资产化
4.推进企业数据资产入表。推动《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地实践,探索数据资产化和会计处理的实施路径。
5.加快数据资产登记评估。鼓励开展数据资产登记评估,深化跨地域数据资产登记互联、互通、互认。率先在市直企业开展数据资产登记试点,开展行政事业单位数据资产管理试点。推进“数据资产价值与收益分配评价模型”标准落地应用,培育数据资产评估机构和人才。
6.引导数据资产应用。支持企业创新开展数据资产作价入股、质押融资、数据信托和数据保险等业务,以股权化、证券化、产权化等多种方式运营数据资产,推动数据资产保值增值。
7.开展数据要素理论研究。推动数据要素机制创新和政策突破,积极培育新的经济增长点。开展数据资产定价研究。探索将国有企业数据开发利用纳入国有资产保值增值激励机制。
(三)创新推进数据产业化
8.培育创新链。引导鼓励企业和科研机构加快推进数据关键技术创新,开展数据标注、清洗、脱敏、分析挖掘、流通交易、安全与隐私保护、可信数据空间、大模型等核心技术攻关,推进数据技术应用。鼓励部门和基层加强行业创新和区域创新,健全“政产学研金服用”工作联动创新机制,推动创新成果落地。
9.激活资金链。设立数据要素产业园发展基金,通过论坛展会、赛事活动、现场路演等多种活动提供投资机会,吸引天使投资人、投资机构、公私募基金参与数据创业创新孵化与科技成果转化。引导鼓励工业互联网和融资服务等平台,通过数据资产增信融资等方式,解决企业融资难题。
10.构建产业链。做大做强数据要素产业园,推动数据要素资源和政策集聚,实现数据资产合规、登记、评价、评估、披露、入股、融资全链条产业集群发展,打造数据要素产业示范标杆。培育一批服务型、应用型、技术型数据要素型企业,加大龙头数据商引育力度,大力发展数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等第三方专业服务机构。遴选和宣传推广一批优秀数据要素型示范企业和创新案例。
三、专项行动
开展具有较高青岛辨识度的专项行动,充分发挥数据要素对资本、技术等生产要素的“乘数效应”,提高各类要素协同效率,催生新产业、新业态、新模式。
11.数据基础制度建设行动。推动数据立法。积极推进数据资产评估制度建设,完善数据资产评估工作机制。围绕数据治理、质量评价、数据共享、数据开放、交易流通、数据安全、行业应用等方面,推进各行业数据标准规范建设。研究制定数据要素市场发展专项支持政策。建立完善数据要素市场规则体系。到2026年,按照“谁投入、谁贡献、谁受益”原则,构建成本分摊、利润分成、股权参股、知识产权共享等多元化利益分配机制。
12.数据开发利用创新行动。完善公共数据常态化供需对接、数据返还和定期“晾晒”机制,持续推动公共数据直达基层,实现公共数据高效共享和高质量开放。深化“以公共数据运营撬动数据要素市场”发展模式,聚焦产业发展、城市治理和民生服务等领域拓展应用场景,打造特色数据产品。围绕24条重点产业链,开展数据赋能“一链一平台”建设试点。持续深化“工业赋能”场景和“未来城市”场景开放,鼓励市场力量参与数据价值挖掘。聚焦农业农村、工业制造、交通出行、影视文化、健康医疗、养老救助、海洋等领域,加快打造一批数据开发利用示范场景。
13.数据流通交易增效行动。高水平一体化打造青岛大数据交易中心、海洋数据交易平台,提供规范的数据产品登记、交易磋商、合规审查等服务。支持建立数据托管机制,通过市场机制实现社会数据参与收益分配,提高市场主体参与数据流通应用的积极性。鼓励企业、科研机构、社会组织等市场主体通过产业大脑、数据托管等方式,运营和开放自有数据。针对跨境电商、服务外包、跨境支付等典型应用场景,探索安全规范的数据跨境流动方式。
14.数据合规安全护航行动。健全数据安全管理机制,开展数据分类分级管理,加强对重要数据和核心数据保护。构建云网数一体化协同安全保障体系,加强可信身份认证、隐私计算、数据溯源追踪等技术应用,强化数据安全监测。加强个人信息和隐私保护相关法律法规的普及宣传、安全教育和技能培训,提高全民个人信息和隐私保护意识。加大对侵犯个人信息和隐私等违法犯罪行为的打击力度。建立数据合规法律服务工作指引,支持企业建立首席数据合规官,加强数据合规管理。
15.数据要素素养提升行动。持续举办“青数营”“青夜谈”等特色活动,围绕公共数据运营、数据资产化等主题,开展全国性交流合作。依托驻青高校和科研院所,打造数据要素人才培训和集聚高地。深化政务数据首席代表制度,在全市推广首席数据官制度。建设政校企一体、产学研协同的数据要素实验、实训、实习基地,推动企业、行业协会、社会团体等分层次、分类别开展培训,打造专业人才队伍。通过媒体宣传、体验中心、论坛展会、赛事活动、专业培训等多种方式,加强数据知识普及,宣传数据创新应用典型成果,提升全民数据要素认知水平。
四、保障措施
(一)强化统筹协调
建立完善数据要素市场化配置改革工作机制,统筹推进数据要素市场发展举措落地,协调解决重点难点问题。组织各级各部门建立工作台账,明确目标、细化措施、压实责任,确保各项任务落实到位。
(二)加强市场监管
建立数据要素市场联管联治监管机制,审慎对待原始数据的流转交易行为。建立健全鼓励创新、包容创新的容错纠错机制。建立数据要素市场信用体系,逐步完善数据交易失信行为认定、守信激励、失信惩戒、信用修复、异议处理等机制。加强数据要素市场监管执法,实施算法监管,推动算法审计,打击数据垄断、数据滥用、数据欺诈、数据不正当竞争等行为。建立数据交易仲裁机制,畅通举报投诉和争议仲裁渠道,培育公平、开放、有序、诚信的数据要素市场。
(三)开展评估推广
建立监测、督办和评估机制,加强日常督促指导和跟踪分析,定期开展工作进展情况评估。及时总结数据要素市场化配置改革经验,宣传推广一批经验做法和典型案例。