全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
新华社深圳2月7日电(记者毛思倩、陈宇轩)记者7日获悉,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)联合崖州湾国家实验室、山东省农业科学院湿地农业与生态研究所、中国水稻研究所等单位绘制了水稻超级泛基因组群体在盐胁迫下的表达谱,并成功挖掘了新的水稻耐盐关键优异基因STG5,该研究对水稻耐盐育种改良具有重要意义。相关研究成果北京时间2月6日发表在学术期刊《国家科学评论》上。
研究负责人、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员商连光介绍说,盐胁迫会对水稻生长发育的各个阶段造成不同程度的危害,进而导致水稻产量降低。耐盐水稻的选育是盐碱地开发利用的重要举措。因此,深入对水稻不同种质资源进行耐盐性鉴定,并解析水稻耐盐优异等位基因和分子机制,可为耐盐水稻品种的培育奠定良好的理论基础和种质材料。
科研人员构建了水稻超级泛基因组群体在正常和盐胁迫下的表达谱,系统分析了群体苗期耐盐性,评价多个耐盐性状指标,结合超级泛基因组的全基因组关联分析挖掘了多个耐盐新位点。其中,鉴定到一个耐盐主效基因STG5,并发现将耐盐水稻品种“海稻86”中STG5等位基因导入到不耐盐的水稻品种“日本晴”里后,可以显著提高“日本晴”的耐盐性,该基因主要参与调控Na+/K+稳态平衡,在耐盐生物育种中具有较大的应用潜力。该研究为耐盐优异等位基因挖掘提供了丰富的资源,将对研发和培育水稻耐盐新品种提供相关遗传资源和理论支持。