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中国科学院成都生物研究所土地利用数据技术服务

背景介绍

       土地利用数据存在复杂的空间关系、其综合是一项十分复杂的工程;栅格数据结构明确,邻域探测简单,数学建模方便。因此利用结构化的栅格数据来实现土地利用更具易行性。以土地利用栅格数据为研究对象,并考虑数据自身的特点,在数学形态学与元胞自动机等栅格处理方法的基础上加入语义因素来实现像元转换规则,最终实现土地利用栅格数据综合。栅格结构是最简单最直接的空间数据结构,是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,每个网格作为一个象元或象素由行、列定义,并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值,或仅仅包括指向其属性记录的指针。因此,栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。

       地理国情监测云平台应中国科学院成都生物研究所的要求,对198030m四川、陕西、甘肃三省土地利用栅格数据进行技术服务,以满足客户科研工作需求。

案例详情

服务单位

中国科学院成都生物研究所

服务时间

2016.3

服务内容

1980年四川、陕西、甘肃三省30m土地利用栅格数据

       1.遥感影像的处理       

       本案例中的土地利用数据加工方法大致分为以下几步:

       以美国LADSAT-MSS影像(1975-1978)为基础,分辨率为80m×80m。为了更好的突出地表植被特征,选择 MSS457波段进行假彩色合成。

       在遥感图像的季相确定时,既要注意所在调查区域内遥感信息瞬时覆盖时本身的质量(如含云量度 <10%等技术指标),又必须顾及不同区域的时效性季相差异选择。根据瞬时状态下最大限度使图像上尽可能丰富地反映地表信息的原则,全国遥感调查主要选择5月下旬至6月中旬或8月下旬至9月中旬的图像,对部分边远地区和数据获取困难地区可适当放宽时段限制。

       2.信息提取

       全国土地利用数据产品是指基于Landsat TM遥感影像,我公司地理国情监测云平台专业人员采用全数字化人机交互遥感快速提取方法,同时参考国内外现有的土地利用/土地覆盖分类体系,以及遥感信息源的实际情况,将遥感影像进行解译并在进行实地验证将全国土地利用数据类型划分为6个一级分类,25个二级分类以及部分三级分类的土地利用/土地覆盖数据产品,并结合本项目制定土地利用数据产品分类体系,详见表1

1 土地利用/覆盖分类系统

一级类型二级类型

含义

编号

名称

编号

名称

1

耕地

指种植农作物的土地,包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作地;以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地;耕种三年以上的滩地和滩涂

11

水田

指有水源保证和灌溉设施,在一般年景能正常灌溉,用以种植水稻,莲藕等水生农作物的耕地,包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地

12

旱地

指无灌溉水源及设施,靠天然降水生长作物的耕地;有水源和浇灌设施,在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地;以种菜为主的耕地,正常轮作的休闲地和轮歇地

2

林地

指生长乔木、灌木、竹类、以及沿海红树林地等林业用地

21

有林地

指郁闭度>30%的天然木和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地

22

灌木林

指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地

23

疏林地

指疏林地(郁闭度为10%~30%

24

其他林地

未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地(果园、桑园、茶园、热作林园地等)

3

草地

指以生长草本植物为主,覆盖度在5%以上的各类草地,包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地

31

高覆盖度草地

指覆盖度在>50%的天然草地、改良草地和割草地。此类草地一般水分条件较好,草被生长茂密

32

中覆盖度草地

指覆盖度在20%~50%的天然草地和改良草地,此类草地一般水分不足,草被较稀疏

33

低覆盖度草地

指覆盖度在5%~20%的天然草地。此类草地水分缺乏,草被稀疏,牧业利用条件差

4

水域

指天然陆地水域和水利设施用地

41

河渠

指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地,人工渠包括堤岸

42

湖泊

指天然形成的积水区常年水位以下的土地

43

水库坑塘

指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地

44

永久性冰川雪地

指常年被冰川和积雪所覆盖的土地

45

滩涂

指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮侵地带

46

滩地

指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地

5

城乡、工矿、居民用地

指城乡居民点及县镇以外的工矿、交通等用地

51

城镇用地

指大、中、小城市及县镇以上建成区用地

52

农村居民点

指农村居民点

53

其他建设用地

指独立于城镇以外的厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地、交通道路、机场及特殊用地

6

未利用土地

目前还未利用的土地、包括难利用的土地

61

沙地

指地表为沙覆盖,植被覆盖度在5%以下的土地,包括沙漠,不包括水系中的沙滩

62

戈壁

指地表以碎砾石为主,植被覆盖度在5%以下的土地

63

盐碱地

指地表盐碱聚集,植被稀少,只能生长耐盐碱植物的土地

64

沼泽地

指地势平坦低洼,排水不畅,长期潮湿,季节性积水或常积水,表层生长湿生植物的土地

65

裸土地

指地表土质覆盖,植被覆盖度在5%以下的土地

66

裸岩石砾地

指地表为岩石或石砾,其覆盖面积>5%以下的土地

67

其他

指其他未利用土地,包括高寒荒漠,苔原等

       遥感信息提取的方法主要为目视解译,由于目视解译更侧重于人的知识的参与,为了减少由于不同人员的主观差异性所造成的误差,提高遥感判读精度,因此建立统一解译标志是十分必要的。在多个专家的参与下,根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,并在综合各位专家意见后,最终建立表2所示的判读标志。

2土地利用/土地覆被的遥感影像(标准假彩色合成)解译标志

特征

类型

空间分布位置

影像特征

形态

色调

纹理

耕地

 

10

11

 

111

 

主要分布在山区沟谷、陡坡地带

几何特征较为明显,田块均成条带分布

深绿色、深蓝色、近黑色(春)、粉红色(夏)

影像纹理较均一

112

主要分布在丘陵河流或沟谷两侧

几何特征明显,田块较小而呈条带状

深绿色、深蓝色、近黑色(春)、粉红色(夏)

影像纹理较均一

 

113

 

主要分布在滨海平原、河流冲积与洪积平原,以及山区河谷平原

几何形状明显,边界清晰。田块较大,有渠道灌溉设施,多呈大面积分布

深绿色、浅蓝色(春)、粉红色(夏)、绿色与橙色相间(收割后)

影像纹理较均一

121

 

主要分布在山区、坡地

 

沿山脚低缓坡不规则条带状分布,边界不清楚

影像色调多样,一般为浅绿色、浅灰色或红色

影像结构粗糙

 

122

 

主要分布在

丘陵缓坡地带

 

几何特征不规则,田块界限不清楚,但易于其它地类区别

影像色调多样,一般为淡绿色、浅灰色或浅红色

影像结构粗糙

123

主要分布在河流冲洪积、滨海平原台地、山前平原

 

 

地块边界清晰,几何特征规则,呈大面积分布

影像色调多样,浅灰色或浅黄色(春)褐色(收割后)红色或浅红色(夏)

纹理明显,有条状纹理,有田块形状,可见农田防护林网格

 

 

林地

 

20

有林地21

不同地貌区域均有分布

受地形控制边界自然圆滑,呈不规则形状

深红色、暗红色,色调均匀

有绒状纹理

灌木林地22

主要分布在丘陵及河谷两侧

受地形控制边界自然圆滑,呈不规则形状

浅红色,色调均匀

影像结构较粗糙

疏林地23

主要分布山区、丘陵地带

受地形控制边界自然圆滑,呈不规则形状

红色,浅红色,色调杂乱

影像结构细腻

其它林地24

山地、平原、丘陵均有分布

几何特征明显,边界规则呈块状、不规则面状,边界清晰

影像色调多样

影像结构不一

 

草地

30

高覆盖度草地

31

主要分布在低洼地或平地,山地丘陵的阳坡及顶部也有分布

面状条带状块状,边界清晰

红色,黄色,褐色,绿色

影像结构较均一,边界清晰,无纹理

中覆盖度草地32

主要分布在低洼地及山地丘陵的阳坡或顶部

面状条带状块状,边界清晰

 

黄色,褐色,绿色或白色

 

影像结构较均一

低覆盖度草地

33

山地丘陵阳坡或顶部,主要分布在山地,低洼地也有分布

不规则斑块

不均匀浅绿及黄色

影像结构较均一

水域

40

河流41

主要分布在平原及山区沟谷

几何特征明显,自然弯曲或局部明显平直,边界明显

深蓝、蓝、浅蓝色

影像结构均一

湖泊42

主要分布平原

几何特征明显,呈现自然形态

深蓝、蓝、浅蓝色

影像结构均一

水库、坑塘43

主要分布平原、丘陵区的耕地周围

几何特征明显,

有人工塑造痕迹

深蓝、蓝、浅蓝色

影像结构

均一

滩地46

沿河流两侧或湖泊周围

沿河湖呈条带状或片状分布

灰白色,白色,黄白色

影像结构比较均一

居民点用地50

城镇用地51

主要分布于平原、沿海及山间谷地

几何形状特征明显,边界清晰

青灰色,杂有白色或杂色栅格状斑点

影像结构粗糙

农村居民用地52

各地貌类型区均有分布

几何形状特征明显,边界清晰

青色,灰色,杂有其它地类色调

影像结构粗糙

工交建设用地53

主要分布在城镇及经济发达区周围或交通沿线

边界清晰

灰色或色调不均

影像结构较粗糙

未利用土地

60

沙地61

主要分布湖积平原及风沙区

逐渐过渡,边界不清晰

浅绿色

影像结构比较均匀

盐碱地63

主要分布在低洼地

边界较清晰

白色,夹蓝色或红色斑点

影像结构粗糙

沼泽地64

主要分布在河流沿岸及平原上的低洼地及沿海

几何形状明显,边界清楚

红色,紫色,黑色

影像结构细腻

裸土地65

主要分布丘陵、平原及居民点附近

边界清楚

白色或色调不均

比较均一

裸岩66

主要分布在山顶或山脚

边界清楚

白色或色调不均

比较均一

       3.数据集成

       空间数据集成是对数据形式特征(如格式、单位、分辨率、精度)等和内部特征(特征、属性、内容等)做出全部或部分的调整、转化、合成、分解等操作,其目的是形成充分兼容的数据库。数据集成是面向应用项目的,数据集成应中包括空间、属性和时间等对对象数据特征的处理,集成成果的表达与具体需求和已形成的数据规范和标准分不开。

       针对研究目的和内容,我们对土地利用/土地覆盖数据在内部属性、空间数据精度、空间分析尺度及数据时间序列等重新进行了调整,使其有效的组织在一起,客观地科学地反映全国土地利用的动态变化过程。

       4.质量控制方法

       1)遥感影像纠正采用投影变换方法(PROJECT),控制点要选择比较明显的地物,如道路交差点,坝址等,并与地形图相对应,分布要均匀,控制点的个数要大于4个,误差控制在一个像元,TM影像纠正的方根误差(a RES error)小于0.01MSS影像纠正的方根误差(a RES error)小于0.08。

       2)地形图纠正采用有限元方法(Finite Element)。70年代末地形图纠正误差要求①经纬网偏差不超过一个像素(即8.4米);②经线方向的方里网误差不超过2个像素(17m);③纬线方向的方里网不超过3个像素(即25m)。

       30年代和世纪初地形图进行二次纠正时,选择小村屯作为控制点,误差不能大于500米。

       3)专题信息矢量化采用人机交互判读实现,分为基于遥感影像的专题信息和分为基于地形图的专题信息。遥感影像解译精度保证耕地、城镇图班的属性判对率达到95%和其他地类达到90%。最小图斑大于6*6个像元,图斑最窄距离为4个像元。地形图数字化时漏绘率小于98%,最小绘图单位为4平方毫米

       5.技术服务成果展示

       以甘肃省为例如图1所示:

1.1980年甘肃省土地利用栅格数据

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