中国科学院大气物理研究所全国土地覆盖数据产品技术服务

一．背景介绍

       土地覆盖是自然营造物和人工建筑物所覆盖的地表诸要素的综合体，包括地表植被、土壤、湖泊、沼泽湿地及各种建筑物（如道路等），具有特定的时间和空间属性，其形态和状态可在多种时空尺度上变化。土地覆盖是随遥感技术发展而出现的一个新概念，其含义与“土地利用”相近，只是研究的角度有所不同。土地覆盖侧重于土地的自然属性，土地利用侧重于土地的社会属性，对地表覆盖物（包括已利用和未利用）进行分类。如对林地的划分，前者根据林地生态环境的不同，将林地分为针叶林地、阔叶林地、针阔混交林地等，以反映林地所处的生境、分布特征及其地带性分布规律和垂直差异。后者从林地的利用目的和利用方向出发，将林地分为用材林地、经济林地、薪炭林地、防护林地等。但两者在许多情况下有共同之处，故在开展土地覆盖和土地利用的调查研究工作中常将两者合并考虑，建立一个统一的分类系统，统称为土地利用/ 土地覆盖分类体系。

       地理国情监测云平台应中国科学院大气物理研究所的要求，对1980、1990、1995、2000、2005、2008、

2010、2013及2015年全国土地覆盖数据提供产品技术服务，以满足客户科研工作的需求。

二．案例详情

       1.数据制作流程

       本次数据产品服务主要分为5个阶段，分别是数据准备、分类体系建立、解译标志建立、分类解译阶段和对解译结果的精度检查如图1所示。

                                                                                           图1 数据制作流程                 

       2.土地利用分类体系

       按照国家土地利用分类方法，结合刘纪远等在建设“中国20世纪LUCC时空平台”建立的LUCC分类系统，将土地覆盖分类系统归结为13个大类，具体分类内容和含义如表1所示。

表1 土地覆盖分类系统

       3.提取方法

       土地利用数据是基于TM、ETM等遥感信息基础上，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用分类精度。

       4.质量控制与检查

       各工序过程质量按要求进行过程检查 ,需进行100%检查。土地利用数据抽样检查主要是对获取的土地利用数据产品进行空间抽样检查，验证土地利用数据类型定性是否正确。验证的方式主要依靠高分影像（要考虑影像的时效性）与野外实地验证相结合的方式作业，未达到抽样精度90%的重新修正数据。

       5.技术服务成果展示

       本次技术服务成果以2010年全国土地覆盖数据为例，如图1所示：

图1.2010年全国土地覆盖