全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
一.背景介绍
土地利用现状及变化情况和人类的生活密切相关。随着社会经济和人类生活水平的极大提高,人类对土地资源的需求不断增加的同时也对土地资源造成了一定的影响,对生态系统的功能实现也带来了一定的负面影响,因此对土地利用情况的研究与分析成为当今社会研究的热点,同时也为人类的可持续发展以及资源的可持续利用研究提供一定的科学依据。
地理国情监测云平台应河海大学的要求,对林宗村流域(约7平方公里)2017年土地利用数据提供产品加工技术服务,以满足客户科研工作的需求。
二.案例详情
服务单位 |
河海大学 |
服务时间 |
2017.10 |
服务内容 |
林宗村流域(约7平方公里)2017年土地利用数据 |
本次技术服务的核心是:基于谷歌影像生产的林宗村流域(约7平方公里)2017年土地利用数据技术服务,类型包括房屋、水域、河流、滩地、耕地、草地、裸地、裸岩、道路。
本次技术服务主要流程如下:
基于谷歌影像,在专家参与下,根据影像光谱特征,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析。通过室内遥感解译判读地物图斑类型,并通过室内解译完成林宗村流域土地利用现状图。
三.技术服务成果展示
本次产品加工技术服务成果如图1所示:
图1.林宗村流域2017年土地利用现状