全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
一.背景介绍
蒸散发(Evaportranspiration,ET)通常是指土壤蒸发和植物蒸腾的总和,是土壤-植物-大气连续体系(SPAC)中水分运动的重要过程,是农作物生长发育至关重要的水分和能量来源,是陆面生态系统与水文过程的重要纽带,其强度大小与下垫面条件、植物等有密切的关系。是水文循坏的重要组成部分。
区域水量平衡分析是水资源监测评价和管理的依据区域水量平衡的基本方程。
区域水量平衡分析的关键是ET计算。ET是由植被覆盖区蒸腾量和裸露土壤蒸发量两部分组成。传统的获取ET有测量和计算两种方法,ET的测量主要采用水量平衡法、器测法以及植物生理测定技术;ET的计算方法大致可分为基于温度的计算方法、基于辐射的方法和基于两者结合的著名的彭曼计算方法,比如:波文比—能量平衡法、空气动力学法、Penman-Monteith公式法和考虑土壤-植被-大气系统的水热通量传输机制的SiB、同温模式等方法。这些传统的计算方法有很大的局限性,它们只能提供特定位置的点值而不能在区域尺度上计算蒸腾蒸发量。遥感技术的发展为大面积估算ET提供了一种非常有用的手段,利用遥感影像估算ET时遇到的难题是卫星所测得的地面数据是瞬时的,也就是卫星过境瞬时所拍摄的地面信息,而ET值应是一段时间的蒸腾蒸发量,如1日、1月及1年的蒸腾蒸发量等。本文利用NOAA/AVHRR遥感影像以及气象数据反演的ET结果相结合,提出ET的时空尺度推绎方法并利用计算结果进行不同土地类型的水分盈亏分析。
地理国情监测云平台应黑龙江省科学院自然与生态研究所的要求,对2014与2015年三江平原区域ET数据提供产品技术服务,以满足客户科研工作的需求。
二.案例详情
服务单位 |
黑龙江省科学院自然与生态研究所 |
服务时间 |
2017.11 |
服务内容 |
2014与2015年三江平原区域ET数据 |
ET数据属于定量遥感范畴,植被蒸散和土壤蒸散在不同环境条件下有不同的变化规律。对地表蒸散量的精确估算,不但可以改善农作物估产精度,也对做好水资源和农业资源管理工作有重要意义。公式如下:
ET=Rn *(0.137+0.159 *ndvi+0.004 *tair)
其中:Rn为地表净辐射,ndvi为归一化植被指数,tair为气温。
三.技术服务成果展示
本次产品加工技术服务成果如图1所示:
图1.三江平原区域2015年ET分布图