多叉树蚁群算法及在区位选址中的应用研究

        摘要：本文提出了基于多叉树蚁群算法 (ant colony optimization based on multi-way tree) 的区位选址优化方法。在多目标和大型空间尺度约束条件下，地理区位选址的解决方案组合呈现海量规模、空间搜索量庞大，难以求出理想解。基于多叉树的蚁群算法对地理空间进行多叉树划分，在多叉树的层上构造蚂蚁路径(ant path)，让蚂蚁在多叉树的搜索路径上逐步留下信息素，借助信息素的通讯来间接协作获得理想的候选解。采用该方法用于广州市的地理区位选址，取得良好结果。