全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要： 以扎龙自然保护区为研究对象，运用分层的面向对象分类法与多端元光谱解混算法相结合反演该地区的植被覆盖度。结果表明: 分层降低了场景复杂度，面向对象分类法与多端元光谱解混算法的结合，有效的减少了计算量和混合像元的端元变化; 采用同期高分辨率的 SPOT5 多光谱遥感影像进行精度验证，与传统的多端元光谱解混模型的反演结果进行对比，相关系数从 0．864 3 提高到 0．902 8，均方根误差从 0．171 2 减少到 0．092 6。因此，分层面向对象多端元光谱解混模型适合对湿地植被覆盖度的反演。
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