基于 AGA - PP 的农村公共安全综合风险评价方法

       摘要: 为了构建一套有效评价农村公共安全风险的指标体系和评价方法，考虑农村环境承载力影响因素对农村公共安全的制约，围绕农村生态承载力、基础设施承载力、社会承载力和人口承载力 4 个维度，提出能够全面评价农村公共安全风险的指标体系和基于 PP( projection pursuit，投影寻踪) 模型的风险评价方法． 在风险评价方法构建上，采用 AGA( accelerated genetic algorithm，加速遗传算法) 对 PP 模型进行改进，实现投影指标函数的快速优化，在此基础上，采用回归分析方法，将时间序列与一维投影值进行拟合，求得一维投影值的预测曲线，通过对一维投影值的预测，利用信息扩散理论将投影值所携带的风险信息扩散至设定的4 个风险等级上，用风险熵计算农村环境承载力发展趋势，并借以评价农村公共安全的风险大小． 结果表明: 基于 AGA-PP 的评价方法能够最大限度暴露多维指标数据的结构特征． 依据最佳投影方向获得的一维投影值与时间序列拟合后，其拟合精度达到0. 027 1，较高的拟合精度保证了后续农村环境承载力风险熵值的可信度，这在一定程度上保证了农村公共安全风险评价的可靠性． 研究显示，从农村环境承载力的视角评价农村公共安全风险能够很好地反映农村公共安全风险的现实状况和发展趋势． 基于 AGA-PP 的农村公共安全评价方法简单有效，具有评价精度高且与实际吻合度高的特征，能够为公共安全管理部门提供决策依据和方法参考．