全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
卫星影像数据采集加工至用户手中,仅是张单纯的图片,并没有用户需要的坐标和投影。通常需要先将其进行数据融合,以获得视觉上最佳的自然彩色影像和需要的空间几何精度,然后再以融合后的数据作为校正单元来进行几何精校正。用多项式数学方法进行几何校正实验,并采用解析分析的数学方法来进行校正的精度评价。
地理国情监测云平台推出的NOAA VNHRR几何精校正数据产品是采用多项式法,机理是通过若干控制点,建立不同图像间的多项式控件变换和像元插值运算,实现遥感图像与实际地理图件间的配准,达到消减以及消除遥感图像的几何畸变。主要包括:地面控制点的采集,选择多项式纠正模型,重采样等过程。
卫星影像数据采集加工至用户手中,仅是张单纯的图片,并没有用户需要的坐标和投影。通常需要先将其进行数据融合,以获得视觉上最佳的自然彩色影像和需要的空间几何精度,然后再以融合后的数据作为校正单元来进行几何精校正。用多项式数学方法进行几何校正实验,并采用解析分析的数学方法来进行校正的精度评价。
1 确定校正影像与参照影像
2 选择并启动应用软件几何校正模块
3 控制点采集
一般来说,采用多项式数学模型时,控制点个数与多项式阶项n及地形情况有密切关系。控制点个数最少应2倍于(n+1)(n+2)/2。当阶项n=2或更高时,通常要求每景控制点在25个以上,困难地区应适量增加控制点,保证在30~50个左右。在复杂地形条件下,对整景影像要进行分区选点和校正并保证相邻分区有影像重叠区和公共控制点,在公共区域有意的均匀增加控制点,来保证两个相邻的公共区域校正效果一致,从而方便将相邻两幅图镶嵌起来。控制点布设方式,是在图面均匀布点的基础上,根据不同的地段采用不同的方式,如不规则的河流采用四边形和三角网方式。平原采用四边形和六边形的方式。
4 计算转换模型
5 影像重采样
1 AVHRR探测器对地观测时的大扫描天顶角(±55.38º);
2 地球表面曲率变化;
3 采星上传感器扫描的变化、卫星状态角的微小变化;
|
||