在监督分类中，需创建训练样本来表示类。在多维属性空间中，不同的类应相互隔开。如果某些类互相重叠，可考虑将重叠的类合并为一个类。为检查训练样本的分离程度和分布情况，训练样本管理器 提供了三种评估工具：直方图 窗口、散点图 窗口和统计数据 窗口。可通过管理器上的按钮访问这些工具。

在 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块中，多元分析工具集提供了用于监督分类和非监督分类的工具。影像分类工具条提供了一个用户友好的环境，可创建监督分类中使用的训练样本和特征文件。最大似然法分类工具是主要的分类方法。识别类别及其统计数据的特征文件是此工具的必需输入。

理解和熟悉以下术语有助于您使用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块的功能执行影像分类：

影像分类是从多波段栅格影像中提取信息类的任务。基于影像分类生成的栅格可用于创建专题地图。根据分析人员与计算机在分类过程中的交互情况，将有两种类型的分类：监督分类和非监督分类。

为输出栅格指定的名称决定了栅格输出的创建格式。以下指定了各输出栅格的格式：如果输出名称中未指定任何扩展名，栅格通常会采用 Esri Grid 栅格格式。如果您所指定的位置是某一地理数据库，则会采用此特定类型的地理数据库（个人、文件或 ArcSDE）创建输出栅格。如果名称的扩展名为 .img，则输出栅格将采用 ERDAS IMAGINE 格式。如果名称的扩展名为 .tif，则输出栅格将采用 TIFF 格式。