对于不适合其他图表类型（如折线图）的大型（已排序）数据集来说，箱形图十分有用。箱形图可将系列中数据值的变化归结为五个数值 - 中位数、上下四分位数，以及最小值和最大值。箱形图要求数据进行排序。箱形图可以快速提供一个直观的汇总，从而轻松地显示数据的中心、分散程度、范围以及任何异常值。它们通常用于比较同一数据集或几个不同数据集中多个系列的变化性。

散点图使用数据值作为 x,y 坐标来绘制点。它可以揭示格网上所绘制的值之间的关系，还可以显示数据的趋势。当存在大量数据点时，散点图的作用尤为明显。散点图与折线图相似，而不同之处在于折线图通过将点或数据点相连来显示每一个变化。

面积图通过在 x,y 格网上绘制一条或多条线并填充线和 x 轴之间的区域绘制而成。与折线图一样，面积图也显示值的趋势，但阴影更能强调数量的差异。面积图的方向可以为水平或垂直。

折线图由一条或多条连接连续属性值的线组成。当显示事物随时间的变化情况以及数据的趋势时，折线图非常有用。由于折线图使用直线段来连接数据点，因此很容易确定数据的范围、最小值和最大值、间距、聚类和异常值。

直方图的优势在于它是一种很直观的图表类型，用于在有序的列中显示连续数据。直方图非常适用于较大的数据点集。直方图实质上是一个频率分布图，它会将源数据值归到各个条柱或组距中。列高度表示落在每个条柱中的项目数的频数。这意味着不能从直方图读出确切的数据值并且也很难用直方图比较多个数据集。