全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
4.图像融合
启动Toolbox/Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening，分别选择正射校正好的多光谱和全色图像，如下图设置参数。
图11：Pan Sharpening参数面板
由于HR相机图像和多光谱图像的覆盖范围不一致（60km和54km），在融合之前可以裁减他们的重叠区，如下图是没有裁减的情况下的融合结果，图像周边有一些黑白区域。
图12：未裁减重叠区融合结果
如下图所示，由于全色和多光谱空间分辨率相差3倍，融合图像和多光谱图像在视觉上有很大的变化，中间框中的图像是10米多光谱，框外的是2.36米的融合结果。
图13：城市区域融合结果
图14：农田区域融合结果
5.真彩色合成
采用波段合成的方法：
R：Red
G：（Gree+Red+Nir）/3，band math表达式：byte((fix(b1)+b2+b3)/3)
B：Gree
使用/Raster Management/Layer Stacking按照上述顺序组合一个三个波段数据，得到真彩色合成结果。
图15：真彩色合成（城区）
