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遥感图像预处理—流程

遥感图像预处理—流程
数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个环节。
    图像预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异,而且注重点也各有不同。

    数据预处理的过程包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、去云及阴影处理和大气校正等几个环节,如下图是中等分辨率的全色和多光谱图像预处理流程图示。在几何校正环境,使用从标准数据中选择控制点方式进行对全色图像几何校正,以全色图像作为基准图像配准多光谱图像,将多光谱和全色图像进行融合处理,利用矢量边界对融合结果进行裁剪,最后得到具有地理坐标、较高分辨率的多光谱图像。

    各个行业应用会有所不同,比如在精细农业方面,需要进行大气校正以去除大气对图像的图像;在测绘方面,对几何校正的精度要求会很高,而且处理的一般是高分辨率图像,需要进行正射校正处理。

 
 

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