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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
为该GIS项目创建数据库需要两步:首先,要收集并浏览已有数据,然后,为分析准备数据。部分数据可以直接使用,其它数据需要进一步处理。可能还要自动生成一部分数据。我们将在后续中学习收集数据,并在后续中学习为分析准备数据。在这里,我们要为确定GIS项目所需的数据层和数据源进行规划设计。
该市的好几个部门都有GIS数据,并且为此GIS项目将其进行共享。其中的部分数据已经存储在该市的GreenvalleyDB数据库中。此外,该市还与几个地区和州的有关单位有数据共享协议。
因为该数据库中所需的数据大部分是已有的,所以我们就不必花费大量时间去设计与采集项目数据库了。不过,我们还是要为项目数据库做一些设计工作,我们要确定分析过程中每一标准所需的数据集及属性。另外,还要研究可用的数据,看看哪些能够满足我们的需要。
在分析时,每项标准都需要一个数据层。下面是各标准及相应的数据集和属性列表。
注意,其中好几个标准都要用到地块数据集。
现在,我们能拿到现有的数据清单,并看到与所需数据相对应的图层。我们还能确定其他的所需要获取或创建的图层。
要找到海拔低于365米的地区,需要高程数据。州运输部的一个同事提供了一份高程格网。由于我们仅仅想知道一个地块是否低于365米,所以只需要一个海拔低于365米的多边形图层。这个图层已经由该同事从高程格网上创建好了,该数据是shape文件格式。
要找到河漫滩以外的区域,使用城市规划部的洪水区数字化图层。该图层在市GreenvalleyDB地理数据库中以要素类的格式存储。
要确定距河流1000米以内的区域,当然需要河流图层。国家水资源部有shape文件格式的河流地图。
需要在研究区域中建立地块数据集。市税务局有以shape文件格式存储的地块数据库,其中两个地块涉及到我们的研究区域。该地块数据库包含土地利用属性,用这些属性可确定居民地(由此创建环绕居民地的150米缓冲区)和荒地。用shape文件格式的地块的面积属性确定面积至少为150000平方米的地方。
要找出距公园150米以外的地区,需要公园图层。市公园和疗养部已有公园要素类,并存储在GreenvalleyDB数据库中。
在项目区域里有一个最近才发现的历史遗迹。市有关部门计划在该地周围建公园,但该规划公园的边界还未放在公园要素类中。我们可以通过数字化一张公园边界的扫描图来将此信息加入到项目数据库中。
要找出距主要污水管交叉点1000米以内的地区,我们需要一个包含这些交叉点的图层数据。市公共事业部有污水排水管及交叉点的coverage图层。
要确定距道路50米以内区域,我们可以使用现有的GreenvalleyDB数据库中的道路要素类数据。
下表列出了在可得数据基础上,要为项目数据库收集的图层。每一图层的数据源和格式也都一一列出。
数据库还包括历史遗迹公园的扫描图像,需要将其数字化成新的公园图层。还有高程格网,因为可能会将其标注在结果地图上。
在后续的文章“组织数据库”中,我们将把数据收集并组织到一个项目文件夹中。那时,我们就可以看到哪些图层还需要其他处理。
浏览一下数据,确定哪些是可以直接使用的,那些在分析中需要进行附加操作。为分析准备数据的一些注意事项如下:
1.检查数据质量——确保数据是精确的、最新的。
2.数据格式的转换。
3.由数字化、扫描、转换数据或地理定位来自动生成数据。
4.定义坐标系。
5.将图层投影到新的坐标系中。
6.合并相邻的图层。
为完成项目数据库,我们需要将上述事项中还没做的做好。比如环绕古迹而规划建设的公园的边界需要数字化。现在有了规划边界的扫描图像,需将其配准到数据库中,并以地块图层为背景进行数字化。把新的公园要素添加到GreenvalleyDB数据库现有的公园要素类中。
如果将研究区域所在的两个地块合并在一起,那将会使GIS分析更容易进行。
我们只要查看一下现有数据,就会知道哪些图层还要进行其他处理。
项目的大部分数据已经是coverage、shape文件、地理数据库或栅格格式,这些格式ArcGIS都可同时使用。但有时我们需要进行一些数据格式的转换。例如,从矢量到栅格格式的转换,从shape文件到geodatabase要素类的转换,以便于存储在现有数据库中。
只要每一图层都定义了坐标系,ArcGIS就可以对这些不同坐标系下的图层进行显示和叠加。分析前,需查看这些坐标系的情况,尤其是从其它数据源获得的数据。
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