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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
用最邻近点的值替换掩膜范围内的栅格像元的值。
· 包含 NoData 的输入栅格中的像元将被一点点地除去。要一点点地除去 NoData，首先将其转换为其他值。
Nibble (in_raster, in_mask_raster, {nibble_values})
|
参数 |
说明 |
数据类型 |
|
in_raster |
将被一点点除去的输入栅格。 必须为整型。 |
Raster Layer |
|
in_mask_raster |
用作掩膜的栅格。 必须为整型。 值为 NoData 的像元将在 in_raster 中被一点点除去。 |
Raster Layer |
|
nibble_values (可选) |
用于定义是否允许将 in_raster 中的 NoData 值一点点地除去，以形成 in_mask_raster 定义的区域的关键字。 · ALL_VALUES — 指定最邻近点值在输入栅格中是 NoData 还是其他数据值时将被使用。如果 NoData 值是最邻近点，则在输入栅格中可自由地将其一点点地除去，以形成掩膜中定义的区域。 · DATA_ONLY —指定仅可自由地将数据值一点点地除去，以形成掩膜栅格中定义的区域。即使输入栅格中的 NoData 值是最邻近点，也不允许将其一点点地除去以形成掩膜栅格中定义的区域。 |
Boolean |
|
名称 |
说明 |
数据类型 |
|
out_raster |
值被一点点地除去的输出栅格。 识别的输入像元将被用其最邻近点的值进行替换。 |
Raster |
此例使用由输入栅格的最邻近点确定的值来替换由输入掩膜所识别的像元。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
nibbleOut = Nibble("land", "snow", "DATA_ONLY")
nibbleOut.save("C:/sapyexamples/output/nibbleout")
此例使用由输入栅格的最邻近点确定的值来替换由输入掩膜所识别的像元。
# Name: Nibble_Ex_02.py
# Description: Replaces cells of a raster corresponding to a mask
# with the values of the nearest neighbors.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "land"
inMask = "snow"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute Nibble
nibbleOut = Nibble(inRaster, inMask, "ALL_VALUES")
# Save the output
nibbleOut.save("C:/sapyexamples/output/outnibble")
像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格
