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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状要素进行细化。
· 细化工具的典型应用是对已扫描的高程等值线地图进行处理。由于扫描仪分辨率和原始地图中线宽度的原因，等值线将在生成的栅格中表示为五至十个像元宽度的线状元素。运行细化工具后，各个等值线将表示为单个像元宽度的线状要素。
· 过滤器选项使用与边界清理相同的过滤算法，来移除从主要分支延伸出来的较短线状要素。它也可移除宽度小于三个像元的要素。
· 指定输入线状要素的最大线宽对于细化栅格必不可少，线状要素的宽度可超出或低于默认的最大线宽值。如果最大线宽适合要被细化的最宽线状要素，则可望获得最佳结果。
· 以下详细说明了细化工具中使用的常规算法：
Zhan, Cixiang，1993，《混合线细化方法》，自动制图会议记录 11，明尼阿波里斯，第 396-405 页
Thin (in_raster, {background_value}, {filter}, {corners}, {maximum_thickness})
|
参数 |
说明 |
数据类型 |
|
in_raster |
要进行细化的输入栅格。 必须为整型。 |
Raster Layer |
|
background_value (可选) |
指定用于识别背景像元的像元值。线状要素将基于前景单元生成。 · ZERO — 背景由 0 像元、负值像元或 NoData 像元组成。值大于 0 的所有像元均为前景像元。 · NODATA — 背景由 NoData 单元组成。所有具备有效值的单元均属于前景单元。 |
String |
|
filter (可选) |
指定是否要在细化的第一阶段使用过滤器。 · NOFILTER — 不使用过滤器。 这是默认设置。 · FILTER — 将过滤栅格以平滑前景像元和背景像元间的边界。此选项将排除输出栅格中次要的不规则内容。 |
Boolean |
|
corners (可选) |
指定在转弯处或交汇点处平滑拐角还是锐化拐角。 在样条化曲线或锐化交点和拐角等矢量转换过程中，同样会使用此选项。 · ROUND — 尝试对拐角处和交汇点处进行平滑。对等值线或河流等自然要素进行矢量化时，最好选中此选项。 · SHARP — 尝试保留直角拐角和交汇点。对街道等人造要素进行矢量化时，最好选中此选项。 |
String |
|
maximum_thickness (可选) |
输入栅格中线状要素的最大线宽（以地图单位表示）。 默认线宽是像元大小的十倍。 |
Double |
|
名称 |
说明 |
数据类型 |
|
out_raster |
细化的输出栅格。 |
Raster |
本例对背景值为 NoData 的栅格进行细化，并在尝试保留拐角和交汇点的同时对边界进行平滑处理。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
thinOut = Thin("land","NODATA", "FILTER", "SHARP", 300)
thinOut.save("c:/sapyexamples/output/thinout")
本例对背景值为 NoData 的栅格进行细化，并在尝试保留拐角和交汇点的同时对边界进行平滑处理。
# Name: Thin_Ex_02.py
# Description: Thins rasterized linear features by
# reducing the number of cells
# representing the width of the features.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "land"
tolerance = 300
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute Thin
thinOut = Thin(inRaster, "NODATA", "FILTER", "SHARP", tolerance)
# Save the output
thinOut.save("c:/sapyexamples/output/thinoutput")
像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格
