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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
提取所定义掩膜区域内的栅格像元。
· 按掩膜提取工具与设置掩膜环境大体相同,但二者的区别在于输入掩膜只适用于即时实例,而在环境中设置的掩膜可在发生更改或被禁用之前应用于所有工具。
· 当输入为多波段栅格时,将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。
默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意,Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格,并且长度不能超过 9 个字符。
· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层,提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此,输出的多波段栅格只会具有三个波段,分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。
· 如果输入掩膜是栅格,则会将非 NoData 输入像元位置的值复制到输出栅格。可用来创建掩膜栅格的工具包括条件函数、条件测试,以及提取分析工具集中的其他工具。
· 当为输入栅格掩膜指定多波段栅格时,将只在运算中使用第一个波段。
· 如果输入栅格为整型,那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型,则输出栅格也为浮点型。
ExtractByMask (in_raster, in_mask_data)
参数 |
说明 |
数据类型 |
in_raster |
提取像元的输入栅格。 |
Raster Layer |
in_mask_data |
用于定义提取区域的输入掩膜数据。 它可以是栅格或要素数据集。 当输入掩膜数据为栅格时,将在输出栅格中为掩膜数据中的 NoData 像元指定 NoData 值。 |
Raster Layer | Feature Layer |
名称 |
说明 |
数据类型 |
out_raster |
包含提取像元值的输出栅格。 |
Raster |
本示例将从栅格内提取由输入面 shapefile 要素类所定义的掩膜内的像元。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outExtractByMask = ExtractByMask("elevation", "mask.shp")
outExtractByMask.save("C:/sapyexamples/output/maskextract")
本示例将从栅格内提取由输入面 shapefile 要素类所定义的掩膜内的像元。
# Name: ExtractByMask_Ex_02.py
# Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas
# defined by a mask.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "elevation"
inMaskData = "mask.shp"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute ExtractByMask
outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)
# Save the output
outExtractByMask.save("C:/sapyexamples/output/extractmask")