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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
基于“分析”窗口的范围和像元大小创建一个随机浮点值介于 0.0 与 1.0 之间的栅格。
· 创建随机栅格工具可为输出栅格中的每个像元生成相应值。
· 此工具中的输出栅格始终为浮点型。
· 像元值最高可精确到小数点后 7 位数。
· 重复使用同一个种子值或默认值不会生成相同的栅格。
· 您可以通过参数更改种子,从而确保随机数生成器每次使用的起始值各不相同。
· 要生成值,应结合使用随机数生成器和 Microsoft 中的标准 C 库。在 Visual Studio 6 中,资源代码包含在 RAND.c 文件中,该文件通常位于 Program Files/Microsoft Visual Studio/VC98/CRT/SRC。
· “数据管理”工具箱中的创建随机栅格工具可为值的分布提供更多选项。
CreateRandomRaster ({seed_value}, {cell_size}, {extent})
参数 |
说明 |
数据类型 |
seed_value (可选) |
该值用于向随机数生成器重新提供种子。 可以是整数或浮点数。不允许将栅格作为输入。 随机数生成器会使用系统时钟的当前值(自 1970 年 1 月 1 日后的秒数)来进行自动播种。种子值的允许值范围是 -231+1 到 231(或 -2,147,483,647 到 2,147,483,648)。 |
Double |
cell_size (可选) |
输出栅格数据集的像元大小。 如果专门进行设置,则是环境中的值。如果未进行专门设置,则该值为输出空间参考中环境范围的宽度或高度中的较小值除以 250。 |
Analysis Cell Size |
extent (可选) |
输出栅格数据集的范围。 范围是一个 Python 类。 在该工具中,其形式为:Extent(XMin, YMin, XMax, YMax) · 其中 XMin 和 YMin 定义范围的左下坐标,XMax 和 YMax 定义右上坐标。 将指定坐标使用与 in_raster 相同的地图单位。 如果专门进行设置,则范围将为环境中的值。如果未进行专门设置,默认值将为 0、0、250、250。 |
Extent |
名称 |
说明 |
数据类型 |
out_raster |
值随机分布的输出栅格,范围介于 0.0 到 1.0 之间 |
Raster |
本例将基于定义的像元大小和范围创建具有随机值的输出栅格。
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outRandRaster = CreateRandomRaster(100, 2, Extent(0, 0, 150, 150))
outRandRaster.save("C:/sapyexamples/output/outrandom")
本例将基于定义的像元大小和范围创建具有随机值的输出栅格。
# Name: CreateRandomRaster_Ex_02.py
# Description: Creates a raster of random floating point values
# between 0 and 1
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
seedValue = 1
cellSize = 2
extent = Extent(0, 0, 150, 150)
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute CreateRandomRaster
outRandomRaster = CreateRandomRaster(seedValue, cellSize, extent)
# Save the output
outRandomRaster.save("C:/sapyexamples/output/outrand")