全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
获取表面的水文特征的关键之一是能够确定从栅格中的每个像元流出的方向。这可通过流向工具来完成。
该工具把表面作为输入,然后输出一个显示从每个像元流出方向的栅格。如果选择了输出下降率栅格数据选项,则会创建一个以百分比的形式表示的输出栅格,显示从沿流向的每个像元到像元中心之间的路径长度的高程的最大变化率。如果选择了强制所有边缘像元向外流动选项,则表面栅格边缘处的所有像元都将从表面栅格向外流动。
存在八个有效的输出方向,分别与流量可以流入的八个相邻像元相关。该方法通常被称为八方向 (D8) 流向建模,并且遵循在 Jenson 和 Domingue (1988) 中介绍的方法。
流向由来自每个像元的最陡下降方向或最大下降方向确定。流向计算如下:
maximum_drop = change_in_z-value / distance * 100
计算像元中心之间的距离。因此,如果像元大小为 1,则两个正交像元之间的距离为 1,两个对角线像元之间的距离为 1.414(2 的平方根)。如果多个像元的最大下降方向都相同,则会扩大相邻像元范围,直到找到最陡下降方向为止。
找到最陡下降方向后,将使用表示该方向的值对输出像元进行编码。
如果所有相邻像元都比处理像元高,则会将该处理像元视为噪点并使用其相邻像元的最低值进行填充,该处理像元具有朝向本身的流向。但是,如果单像元汇点位于栅格的实际边缘附近或至少具有一个 NoData 像元作为相邻像元,则会由于邻域信息不足而不对其进行填充。要将某个像元视为真实单像元汇点,必须存在所有邻域信息。
如果两个像元彼此流入,则它们都是汇点,且具有未定义的流向。通过数字高程模型 (DEM) 获取流向的这一方法在 Jenson 和 Domingue (1988) 中进行了介绍。
可以使用汇工具标识成为汇点的像元。要获取沿表面的流向的精确表示,应在使用流向栅格之前填充汇点。